{"id":2850,"date":"2022-03-23T10:53:25","date_gmt":"2022-03-23T10:53:25","guid":{"rendered":"https:\/\/tobeit.es\/?p=2850"},"modified":"2022-03-23T10:53:25","modified_gmt":"2022-03-23T10:53:25","slug":"monitorizacion-microservicios-kubernetes-elastic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tobeit.es\/ca\/monitorizacion-de-microservicios-en-kubernetes-con-elastic\/","title":{"rendered":"Monitorizaci\u00f3n de microservicios en Kubernetes con Elastic"},"content":{"rendered":"

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\"VectorKubernetes, la plataforma de organizaci\u00f3n y administraci\u00f3n de contenedores por excelencia, facilita a las empresas la labor de administraci\u00f3n de cargas de trabajo y servicios permitiendo simplificar las aplicaciones monol\u00edticas en microservicios m\u00e1s peque\u00f1os y controlables. Una arquitectura basada en microservicios presenta cada componente de forma independiente otorgando una mayor escalabilidad adem\u00e1s de favorecer que el servicio se ejecute de forma r\u00e1pida y fiable.<\/p>\n

Aunque Kubernetes permite crear un ecosistema de componentes y sistemas que hacen m\u00e1s f\u00e1cil el desplegar, escalar y administrar, puede resultar un entorno complejo de monitorizar por lo que es esenciar emplear servicios de monitorizaci\u00f3n<\/a> como los que ofrecen las soluciones Elastic<\/a>.<\/p>\n

Soluciones de monitorizaci\u00f3n de Kubernetes<\/strong><\/h2>\n

La monitorizaci\u00f3n de infraestructuras<\/a> ha adquirido cada vez mayor relevancia en las empresas dada la importancia de prevenir errores y fallos en los sistemas. Adem\u00e1s, obtener m\u00e9tricas y logs de las aplicaciones desplegadas es clave para medir su rendimiento, estado o velocidad en tiempo real. Sin embargo, las soluciones de monitorizaci\u00f3n<\/a> convencionales est\u00e1n enfocadas a medir hosts f\u00edsicos e infraestructuras est\u00e1ticas por lo que no son eficientes para monitorizar kubernetes<\/a> pues los contenedores son ecosistemas din\u00e1micos que van variando de tama\u00f1o.<\/p>\n

Las soluciones de monitorizaci\u00f3n<\/a> aplicadas a Kubernetes deben ser capaces de realizar la ingesta de datos de diversas fuentes con facilidad, soportar despliegues din\u00e1micos y otorgar una observabilidad adecuada para toda la infraestructura. Dentro de las diferentes herramientas que permiten la monitorizaci\u00f3n de Kubernetes<\/a> encontramos las soluciones Elastic<\/a> del Elastic Stack. Elastic<\/a> logra recopilar los logs, las m\u00e9tricas y los rastreos del cl\u00faster de Kubernetes a trav\u00e9s de una soluci\u00f3n unificada lo que facilita su monitorizaci\u00f3n.<\/p>\n

El descubrimiento autom\u00e1tico de servicios, la gesti\u00f3n de agentes centralizada y los datos de telemetr\u00eda enriquecidos de los cl\u00fasters facilitan y agilizan la identificaci\u00f3n de fallos y errores en las aplicaciones, servicios y entorno.<\/p>\n

Caracter\u00edsticas de la monitorizaci\u00f3n de Kubernetes mediante Elastic<\/strong><\/h2>\n

Las soluciones Elastic<\/a> abordan todos los requisitos para la monitorizaci\u00f3n de microservicios<\/a> en Kubernetes a trav\u00e9s de una \u00fanica plataforma:<\/p>\n