Los entornos distribuidos —presentes en arquitecturas modernas como microservicios, aplicaciones multicloud o sistemas edge— suponen un gran desafío para los equipos de IT. La complejidad se multiplica cuando los logs, métricas y trazas se generan en múltiples capas y ubicaciones, dificultando el diagnóstico de problemas.
Elastic Observability, disponible dentro del ecosistema Elastic, permite unificar y correlacionar toda esta información en una sola plataforma, facilitando la detección de anomalías y reduciendo drásticamente los tiempos de respuesta ante incidencias.
¿Por qué es esencial correlacionar eventos en entornos distribuidos?
En una infraestructura distribuida, una simple latencia en una API puede desencadenar errores en cadena. Para entender qué ha pasado, no basta con ver un log aislado. Es necesario analizar la trazabilidad completa de la solicitud: desde la llamada inicial hasta el fallo en un servicio secundario.
Correlacionar eventos permite:
- Reconstruir el flujo completo de una operación
- Detectar patrones de fallos o picos de uso
- Identificar el componente responsable de una degradación
- Mejorar la colaboración entre equipos (DevOps, seguridad, operaciones)
Elastic Observability: visibilidad total
Elastic Observability destaca por su capacidad para:
- Unificar logs, métricas y trazas en una única interfaz
- Correlacionar automáticamente eventos relacionados entre sí
- Aplicar Machine Learning para detectar anomalías que escapan al análisis manual
- Facilitar búsquedas complejas a través de su potente motor de búsqueda
Todo ello con visualizaciones dinámicas e intuitivas, ideales para entornos complejos y críticos. Si quieres saber más sobre cómo funciona esta solución, puedes explorar su aplicación en observabilidad con Elastic y una guía de implementación de elastic en entornos multicloud.
Casos de uso reales
Empresas con infraestructuras modernas utilizan Elastic para:
- Monitorear cadenas de microservicios distribuidos
- Analizar logs de múltiples regiones cloud simultáneamente
- Correlacionar errores de frontend con métricas de backend
- Obtener observabilidad completa en tiempo real
Por ejemplo, un fallo en una API de autenticación puede ser detectado correlacionando una caída en las métricas de respuesta, un spike en los logs de error, y una traza fallida desde el sistema de login. Todo en una sola vista.
Integración con otras soluciones
Elastic Observability puede integrarse con herramientas como Grafana o soluciones propias como ToBeAlert, lo que potencia la capacidad de visualización y alertado de los eventos correlacionados.
