ToBeAI convierte logs, métricas, trazas y alertas dispersas en una narrativa verificable de causa raíz, con evidencias trazables y acciones sugeridas.
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Soluciones IA para Observabilidad: Análisis de causa raíz automatizado para equipos SRE
Tu equipo SRE no tiene falta de datos. Tiene falta de síntesis.
Los incidentes no fallan por falta de datos, sino por falta de síntesis.
Los equipos SRE gestionan a diario un volumen de señales imposible de procesar manualmente a la velocidad que requieren los incidentes. Logs con semánticas distintas, métricas de infraestructura, trazas de APM, alertas de Checkmk: cada fuente habla un idioma diferente.
El resultado es siempre el mismo: tiempo perdido correlacionando datos a mano, hipótesis erróneas, escalados innecesarios y resoluciones lentas que tienen un coste real para el negocio.
ToBeAI no añade más datos al problema. Lo resuelve desde la síntesis.
- Señales fragmentadas: Logs, métricas, APM y alertas llegan con semánticas distintas y sin correlación automática entre ellas.
- Falta de contexto operativo: Sin conocer el alias de aplicación o el namespace, las búsquedas son genéricas y los resultados, irrelevantes.
- Síntesis manual lenta: El operador correlaciona a mano lo que un agente especializado puede resolver en segundos, con trazabilidad completa.
Dos capacidades. Un agente.
ToBeAI opera sobre los datos reales de tu plataforma de observabilidad o monitorización. Sin integraciones adicionales. Sin datos en la nube.
Análisis de causa raíz asistido por IA
Cuando se produce un incidente, ToBeAI recorre de forma autónoma el flujo de investigación: identifica la entidad afectada, recupera las señales relevantes, correlaciona eventos en el tiempo, sintetiza los hallazgos y genera un informe con las acciones recomendadas.
El resultado es una narrativa verificable, no una suposición. Cada conclusión lleva sus evidencias.
Consulta en lenguaje natural sobre tus datos de observabilidad
El operador formula preguntas abiertas en lenguaje natural. ToBeAI las convierte en consultas seguras sobre las fuentes disponibles y devuelve respuestas verificables, con las fuentes y eventos relevantes para que el operador pueda auditarlas.
El acceso está controlado por rol. Las herramientas disponibles se reducen según los permisos del usuario.
De la hipótesis a la evidencia. Siempre en ese orden.
El flujo de investigación de ToBeAI evita los saltos intuitivos que generan diagnósticos erróneos. Cada paso depende del anterior y produce una salida verificable.
- Discovery de aplicación: El agente identifica la entidad afectada usando el alias de aplicación y el namespace operativo, evitando búsquedas genéricas sobre el clúster.
- Consulta de señales: Recupera logs, métricas, trazas APM, alertas y datos de Checkmk para el periodo y entidad relevantes.
- Correlación temporal: Cruza las señales en el eje de tiempo para identificar qué ocurrió primero y qué fue consecuencia, separando causa de síntoma.
- Síntesis RCA: Los agentes especializados de ToBeIT analizan y correlacionan la información disponible para construir una hipótesis de causa raíz fundamentada.
- Informe y acciones sugeridas: Genera un informe persistente en JSON, Markdown o HTML con los hallazgos, las evidencias y las acciones recomendadas para el operador.
Cobertura completa sobre todas tus fuentes de observabilidad.
- Logs - 92%
- Métricas - 84%
- APM - 78%
- Alertas - 71%
- Checkmk - 64%
Valores ilustrativos de cobertura funcional. Las métricas productivas se alimentan desde inventario y resultados reales.
La automatización gana velocidad sin ampliar permisos operativos.
ToBeAI opera en modo solo lectura por defecto. Ningún agente puede ejecutar acciones destructivas sobre el clúster. El acceso a herramientas se reduce por rol y todos los resultados se normalizan antes de entrar en la síntesis.
- Solo lectura por defecto: Política aplicada en todos los flujos automáticos. Ninguna operación puede modificar el entorno sin intervención humana explícita.
- Permisos por agente: Cada agente recibe únicamente el subconjunto de herramientas que necesita para su función. Sin acceso lateral.
- Evidencia persistente: Todos los informes se persisten en JSON, Markdown o HTML bajo un repositorio de reports auditables en todo momento.
- Taxonomía operativa: Campos y datasets se resuelven mediante el conocimiento propio de ToBeIT antes de lanzar consultas al clúster, evitando búsquedas peligrosas o expuestas.
ToBeAI opera sobre una infraestructura certificada por BSI bajo los estándares internacionales más exigentes.
- ISO/IEC 27001:2022 · Seguridad de la Información
- ISO 22301:2019 · Continuidad de Negocio
- ENS · Esquema Nacional de Seguridad (próximamente)
Un mismo flujo. Tres superficies de uso.
- API – Respuesta estructurada: FastAPI expone los resultados del agente en formato estructurado, integrable con cualquier sistema de gestión de incidentes o ITSM existente.
- Consola operativa React: Vista dedicada para el operador SRE con representación visual de los hallazgos, sin necesidad de rehacer la investigación en cada consulta.
- Informes JSON / MD / HTML: Cada investigación genera artefactos persistidos y auditables. Útil para postmortems, documentación de incidentes y revisiones de calidad.
Operativiza el RCA asistido sin perder el control.
ToBeAI está diseñado para equipos SRE que necesitan velocidad en la resolución de incidentes sin renunciar a la trazabilidad y el control operativo. Sin datos en la nube. Sin permisos destructivos. Con evidencias en cada paso.
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