La adopción de entornos multicloud se ha convertido en una estrategia común para muchas empresas que buscan aprovechar lo mejor de cada proveedor de servicios en la nube. Sin embargo, esta estrategia también introduce retos importantes en términos de visibilidad, trazabilidad y control de las operaciones IT. En este escenario, Elastic Observability se posiciona como una herramienta clave para unificar la supervisión de sistemas, servicios y aplicaciones, sin importar la nube donde se ejecuten.
¿Qué implica implementar observabilidad en un entorno multicloud?
A diferencia de los entornos cloud tradicionales, en un sistema multicloud los datos y servicios se distribuyen entre varios proveedores (como AWS, Azure o Google Cloud), lo que complica la centralización del monitoreo. La implementación de Elastic Observability permite:
- Consolidar métricas, logs y trazas de múltiples nubes en una única interfaz.
- Detectar cuellos de botella o incidencias sin necesidad de alternar entre herramientas de cada proveedor.
- Configurar alertas inteligentes y visualizaciones avanzadas con dashboards unificados.
Puedes consultar cómo abordamos estos proyectos en nuestra página de observabilidad con Elastic.
Principales desafíos en entornos multicloud
Al implementar observabilidad en este tipo de arquitecturas, surgen dificultades como:
- Fragmentación de datos: diferentes formatos y puntos de recogida según cada plataforma cloud.
- Falta de estandarización: cada proveedor maneja métricas y nomenclaturas propias.
- Gestión de costes: la supervisión distribuida puede aumentar el uso de recursos si no se optimiza correctamente.
Estas problemáticas requieren una solución que permita normalizar y correlacionar los datos, como Elastic Observability.
Soluciones basadas en Elastic Observability
En ToBeIT ayudamos a las organizaciones a implementar Elastic Observability sobre arquitecturas multicloud, desarrollando una estrategia que incluye:
- Configuración de agentes para recoger logs, métricas y trazas en cada entorno cloud.
- Ingesta de datos mediante integraciones nativas de Elastic con AWS, Azure y GCP.
- Normalización de formatos para facilitar búsquedas, visualizaciones y correlaciones.
- Paneles de control personalizables adaptados a KPIs de negocio y sistemas críticos.
Mejores prácticas para una implementación efectiva
- Establecer una estrategia clara de recogida y retención de datos por proveedor.
- Aplicar políticas de alertado y detección de anomalías centralizadas.
- Usar funcionalidades de machine learning de Elastic para prever comportamientos anómalos.
- Optimizar el rendimiento de los dashboards para facilitar la toma de decisiones rápida.
Como especialistas en Soluciones de Observabilidad, en ToBeIT ofrecemos servicios a medida para nuestros clientes.
