El creixement de les arquitectures serverless ha revolucionat la forma en què les empreses desenvolupen i despleguen aplicacions. Sense la necessitat d’administrar servidors, els equips poden escalar de manera automàtica i optimitzar costos, però a canvi enfronten nous desafiaments:
Dificultat per a diagnosticar fallades a causa de la naturalesa efímera de les instàncies. Esdeveniments distribuïts en múltiples serveis, sense un punt únic de supervisió. Escalat dinàmic, la qual cosa fa que els problemes siguin difícils de reproduir i depurar.
En aquest escenari, l’observabilitat IT amb Elastic es torna indispensable per a garantir el rendiment, l’estabilitat i la seguretat de les aplicacions en entorns serverless.
Descobreix com Elastic ajuda a monitorar aplicacions serverless en temps real i a detectar incidències abans que afectin els usuaris.
Els reptes de l’observabilitat en arquitectures Serverless
En un entorn tradicional, els equips poden accedir a registres de servidors i supervisar processos en execució. No obstant això, en una arquitectura serverless, el codi s’executa en instàncies efímeres dins de serveis com:
- AWS Lambda
- Azure Functions
- Google Cloud Functions
- FaaS (Functions as a Service)
Aquests entorns presenten desafiaments únics:
- Falta de visibilitat en les dependències de serveis → dificulta la detecció de la causa arrel d’errors.
- Esdeveniments asíncrons i logs fragmentats → fan que els problemes siguin difícils de correlacionar.
- Escalat dinàmic → un error pot no ser visible en un entorn de baixa càrrega, però crític sota alta demanda.
Per a resoldre això, Elastic proporciona una plataforma d’observabilitat IT en temps real, que unifica logs, mètriques i traces d’aplicacions serverless en un únic entorn d’anàlisi.
Com Elastic facilita l’observabilitat en Serverless
Centralització de Logs i Mètriques
Elastic permet recol·lectar logs i mètriques de serveis serverless des de múltiples fonts, evitant la fragmentació de dades.
Monitoratge d’Execucions Efímeres
Emmagatzema i analitza logs de funcions que ja no existeixen en execució, facilitant el diagnòstic de problemes.
Anàlisi de Traces Distribuïdes
Amb Elastic APM, els equips poden visualitzar el flux complet d’una petició a través de serveis serverless, detectant colls d’ampolla i latències inesperades.
Alertes Intel·ligents i Correlació d’Esdeveniments
Elastic permet configurar alertes automatitzades que notifiquen sobre errors recurrents, millorant la resposta a incidents.
Observabilitat Serverless amb Elastic: Beneficis clau
- Reducció de Temps de Diagnòstic → Els problemes són detectats més ràpid, fins i tot en instàncies efímeres.
- Optimització del Rendiment → Identifica funcions amb temps d’execució alts o latències inesperades.
- Seguretat i Compliance → Registra cada esdeveniment per a complir amb auditories i normatives de seguretat.
- Millor Experiència d’Usuari → En detectar i corregir fallades abans que impactin en l’operativa.
Elastic en acció: Observabilitat en Aplicacions Serverless i SAP
Per a empreses que operen amb SAP, la integració amb SAP Observability Connector permet extreure mètriques crítiques de sistemes SAP i analitzar-les amb Elastic.
A més, la capacitat de Elastic per a integrar-se amb serveis cloud com AWS, Azure i Google Cloud ho converteix en una de les solucions més completes per a monitorar entorns híbrids, multi-cloud i serverless.
Descobreix com Elastic permet una observabilitat IT a escala en entorns dinàmics i sense servidors amb la nostra guia sobre Observabilitat i Monitoratge amb Elastic.
Conclusió
Les arquitectures serverless ofereixen gran flexibilitat i escalabilitat, però també introdueixen nous reptes en el monitoratge i diagnòstic de problemes.
Amb Elastic, les empreses poden aconseguir una observabilitat completa en entorns serverless, garantint el rendiment, l’estabilitat i la seguretat de les seves aplicacions en producció.
Si busques una plataforma d’observabilitat IT avançada, explora les nostres solucions amb Elastic i assegura el control total de les teves aplicacions en el núvol. 
