Elastic Stack consiste en un conjunto de productos de código abierto de Elastic que han sido diseñados para tomar datos de cualquier fuente, así como analizarlos y visualizarlos en tiempo real.
Elastic Stack también se conoce como Stack ELK, ya que estas siglas dan nombre al conjunto de los productos open source que integra (Elasticsearch, Logstash y Kibana). Más adelante, también se ha incorporado el producto Beats.
Stack ELK permite la realización de análisis, visualización de grandes volúmenes de datos en tiempo real, así como tiene una gran adaptabilidad al ser open source, de manera que permite personalizar y adaptar estas soluciones a cada empresa o necesidad concreta. Descubre todas las opciones de Elastic Stack y sus beneficios.
¿Qué incluye Stack de Elastic?
Elastic Stack empezó con su primer proyecto Elasticsearch, después llegaron Logstash y Kibana, y más adelante, ante la demanda de los usuarios de querer realizar seguimientos de archivos de forma individual, surgió Beats. A continuación, hablaremos de cada una de ellas.
1. Elasticsearch
Elasticsearch es un motor de búsqueda de texto y analítica de RESTful distribuido que se caracteriza por ser flexible, fácil de utilizar, escalable y ultrarrápido. Los datos se almacenan en JSON.
Además, este motor de búsqueda permite escalar grandes volúmenes de datos, es fácil de aprender e integrar, permite la visualización de datos en tiempo real, se puede combinar con machine learning, y es compatible con REST, JSON y API.
Uno de sus beneficios principales es que permite hacer múltiples y diversas búsquedas, desde geolocalizaciones, registros, IP, no estructuradas, estructuradas, etc.
2. Kibana
Kibana es una interfaz gráfica que permite realizar consultas y visualizar y convertir los datos en información útil, atractiva y práctica para el usuario.
En líneas generales, se utiliza para administrar el conjunto de productos de Stack ELK y también para visualizar y crear tableros de control, informes, mapas, y otros elementos gráficos.
Kibana tiene como ventaja principal que es muy fácil de comprender por parte de usuarios principantes, además, permite personalizar los gráficos con múltiples colores y también permite comparar los datos con registros anteriores.
3. Logstash
Logstash es un motor de recopilación de datos que permite unificar los datos que provienen de diferentes fuentes. De esta manera, permite normalizar las bases de datos, además de distribuir estos datos.
Se utiliza como motor de procesamiento para cualquier solución de administración de registros u otros sistemas que se encargan de realizar cambios en flujos de datos.
Una de sus ventajas principales es que puede recopilar y procesar datos de múltiples fuentes, desde datos estructurados, no estructurados o parcialmente estructurados, incluyendo registros de sistema, de web y del servidor de aplicaciones.
Además, este motor cuenta con filtros prediseñados, de manera que puede transformar de forma rápida y fácil datos comunes, indexarlos en Elasticsearch y empezar a hacer consultas sin tener que desarrollar canalizaciones de transformación de datos personalizadas.
4. Beats
Beats de Elastic Stack son los agentes de extracción de datos nativos de Elasticsearch, sin embargo, con Logstash también podemos integrar datos de múltiples fuentes.
Estos agentes de datos se encuentran en la capa más baja de Elastic Stack, es decir, se encargan de recopilar datos de las diferentes tecnologías que utilizamos para poder tener información de valor para nuestra empresa y poder monitorizar.
No obstante, no se debe comparar Beats con Logstash, sino entenderse como herramientas complementarias que se puede utilizar con Logstash para recopilar y manipular datos.
Beneficios de Stack ELK
A continuación, se mencionan los beneficios principales de Elastic Stack o Stack ELK para cualquier empresa.
Por un lado, ELK Stack es de uso gratuito, de manera que no hay que pagar ningún tipo de licencia o tarifa. Además, es de código abierto, lo que favorece la accesibilidad, utilización y personalización.
Por otro lado, es ideal para visualizar, analizar y monitorizar datos en tiempo real, a través de gráficos simplificados y visuales, a la par que permite integrar datos de múltiples fuentes y unificarlos.
También es escalable, es decir, se puede implementar a escala y se adapta a todo tipo de infraestructuras como, por ejemplo, SaaS.
Además, cuenta con múltiples opciones de alojamiento, de hecho, las empresas pueden instalarlo en un servidor local y administrarlo internamente, además de asociarse con proveedores de servicios administrados si lo desean.
Por último, Elastic cuenta con clientes oficiales para distintos lenguajes de programación y cuenta con un soporte para solucionar problemas y consultas.
En resumen, Elastic Stack es una solución de monitorización IT y de análisis de datos en tiempo real muy completa, gracias a Elasticsearch, Logstash, Kibana y Beats.
En ToBeIT somos una consultora tecnológica que especializada en proyectos de monitorización IT y observabilidad. Por ello, estamos certificados en Elastic y somos Partner Elasticsearch.
