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Los entornos basados en microservicios ofrecen flexibilidad, escalabilidad y rapidez en el desarrollo de software, pero también traen consigo una complejidad considerable en cuanto a supervisión y diagnóstico. Con decenas o incluso cientos de servicios desplegados de forma distribuida, detectar fallos, cuellos de botella o degradaciones puede ser una tarea abrumadora sin las herramientas adecuadas, por lo que cobra sentido la observabilidad.

Elastic y Grafana permiten abordar este desafío mediante una observabilidad avanzada, pensada para entornos complejos y altamente dinámicos. En ToBeIT, trabajamos implementando soluciones que permiten visualizar, rastrear y correlacionar los datos clave de los microservicios en tiempo real.

observabilidad

¿Por qué los microservicios necesitan observabilidad avanzada?

A diferencia de las arquitecturas monolíticas, en los microservicios cada funcionalidad depende de múltiples componentes, APIs o servicios independientes. Esto implica que:

  • Los errores son más difíciles de localizar si no hay trazabilidad entre servicios.
  • Las métricas aisladas no bastan: se necesita correlación entre logs, métricas y trazas.
  • El diagnóstico debe ser casi inmediato para evitar afectaciones al usuario final.

 

Elastic y Grafana: aliados para controlar entornos distribuidos

Elastic Observability permite centralizar los logs, métricas y trazas generados por cada microservicio. Sus capacidades incluyen:

  • Ingesta masiva de datos en tiempo real.
  • Trazabilidad completa con Elastic APM para seguir cada petición entre servicios.
  • Alertas basadas en comportamiento anómalo usando machine learning.
  • Dashboards en Kibana personalizables por entorno, equipo o servicio.

 

Por su parte, Grafana ofrece una visualización avanzada y flexible. En ToBeIT, configuramos paneles visuales que permiten:

  • Representar relaciones entre microservicios y sus dependencias.
  • Mostrar KPIs críticos y métricas de salud de cada componente.
  • Identificar zonas de riesgo o servicios con sobrecarga.

 

Casos de uso en microservicios

  • Monitorización de APIs internas y externas.
  • Seguimiento del rendimiento en pipelines CI/CD.
  • Detección de latencias en servicios core.
  • Supervisión del uso de recursos en contenedores.

Gracias a nuestras soluciones de observabilidad con Elastic, ayudamos a nuestros clientes a asegurar la estabilidad de sus entornos distribuidos y a anticiparse a fallos antes de que escalen.

 

Observabilidad que evoluciona con tu infraestructura

Una de las grandes ventajas de trabajar con Elastic y Grafana es su capacidad para escalar y adaptarse a nuevas arquitecturas, ya sean Kubernetes, entornos híbridos o plataformas serverless. Con una configuración adecuada, la complejidad de los microservicios se vuelve manejable, permitiendo a los equipos técnicos centrarse en la innovación, y no en la resolución de incidencias.