En entornos IT modernos, contar con datos no es suficiente. La clave está en cómo se visualizan para permitir una interpretación ágil, detectar anomalías y tomar decisiones informadas. Aquí es donde entra Grafana, una de las herramientas más utilizadas para la visualización de datos en proyectos de observabilidad.
En este artículo veremos cómo diseñar dashboards realmente útiles con Grafana, integrándolos con herramientas como Elastic Observability para monitorizar logs, métricas y trazas en tiempo real.
¿Por qué es clave la visualización en la estrategia de observabilidad?
Los entornos actuales —multicloud, microservicios, contenedores— generan enormes cantidades de datos que deben ser interpretados rápidamente por equipos técnicos. Una visualización ineficaz puede ocultar problemas críticos y aumentar los tiempos de resolución.
Los dashboards bien diseñados permiten:
- Detectar desviaciones en tiempo real
- Correlacionar eventos entre distintos sistemas
- Compartir información clave con perfiles no técnicos
- Priorizar alertas según el impacto en el negocio
Claves para construir dashboards efectivos con Grafana
Define qué necesitas visualizar
No todos los equipos requieren la misma información. Antes de crear un panel, en ToBeIT analizamos junto a cada cliente qué métricas clave (KPIs) son críticas para su operativa diaria. Esto evita dashboards sobrecargados y se enfoca en lo importante.
Usa una estructura clara y jerárquica
Un dashboard de calidad debe tener una estructura que facilite la lectura. Lo recomendable es:
- Paneles superiores con visión general (estado del sistema, disponibilidad, salud general)
- Paneles intermedios con detalles por componente o servicio
- Paneles inferiores para logs y trazas si es necesario profundizar
La integración con Elastic permite que esta estructura se alimente automáticamente de datos procesados desde múltiples fuentes, sin duplicar esfuerzos.
Elige visualizaciones que aporten claridad
Grafana ofrece múltiples tipos de visualización: gráficas de líneas, tablas, heatmaps, gauges, entre otras. Cada tipo debe usarse según el tipo de dato que se quiere mostrar. Por ejemplo:
- Líneas: evolución temporal de una métrica
- Gauge o semáforos: estado actual (porcentaje de uso de CPU, disponibilidad)
- Tablas: errores, logs, registros detallados
Añade filtros y variables dinámicas
Una de las grandes ventajas de Grafana es la posibilidad de usar variables. Con ellas puedes filtrar por entorno (producción, pre, dev), por región, por aplicación, etc., sin duplicar dashboards. Esto simplifica la gestión y aumenta la reutilización.
Crea alertas visuales y condicionales
Además de mostrar datos, Grafana permite establecer condiciones visuales que resaltan anomalías: colores, iconos, umbrales, etc. En combinación con alertas configuradas en Elastic, el equipo IT puede reaccionar proactivamente ante cualquier desvío.
Casos de uso de Grafana en clientes de ToBeIT
En ToBeIT, implementamos soluciones de observabilidad con Grafana en sectores como retail, sanidad, industria o tecnología. Algunos ejemplos:
- Dashboards de experiencia de usuario (UX) con trazas de Elastic APM
- Paneles de disponibilidad multicloud en entornos de AWS y Azure
- Seguimiento de procesos SAP con visualizaciones personalizadas integradas con nuestro conector de observabilidad SAP
Ventajas de integrar Grafana en tu estrategia de observabilidad
- Visualización unificada desde múltiples fuentes
- Mayor eficiencia operativa
- Reducción del tiempo medio de resolución de incidencias (MTTR)
- Mejor colaboración entre perfiles técnicos y de negocio
¿Quieres visualizar tus métricas, logs y trazas de forma clara y efectiva? En ToBeIT somos expertos en integrar Grafana con soluciones como Elastic para obtener observabilidad real en entornos complejos.
